Главная /
Кредитный калькулятор
Реальная стоимость кредита
Если Вы хотите взять Ипотеку, Автокредит или потребительский кредит Калькулятор кредита поможет вам оценить собственные возможности, определить максимально возможный размер займа исходя из суммарного семейного дохода. Калькулятор кредита прост и удобен в использовании. Просто укажите свой возраст и размер совокупного семейного дохода в рублях. Можете использовать "бегунки". Не забудьте уточнить свой пол. Калькулятор расчитает максимальные суммы по всем возможным видам кредитов в рублях, долларах и евро. РАССЧИТАТЬ

Экспертные системы

Экспертные системы — это системы, в которых для диагностики или принятия решения используются адаптированные правила экспертов. Эти системы обычно составлены из двух частей: базы данных с правилами, которые строятся для каждого применения экспертной системы, и машины логического вывода, которая применяет эти правила и может их генерировать. Для применения правил разработано множество прямых и обратных рассуждений, однако сила принятия решений по этой технологии слаба по сравнению, скажем, с симплексным алгоритмом для линейного программирования. Впрочем, это сравнение хромает — едва ли экспертная система и линейное программирование будут конкурировать в решении одной и той же проблемы.
Экспертные системы оставили свои следы и в других программных приложениях, таких как средства медицинской диагностики и комплексной конфигурации продукции, однако, судя по всему, они не оказали сколько-нибудь устойчивого влияния на планирование потока товаров. Идея бизнес-правил, включаемых или исключаемых по желанию, оказала сильное влияние на программные пакеты для управления и планирования потока товаров, и ее важность для управления этими программами очевидна. Однако бизнес-правила намного проще и более прямолинейны, нежели правила из типового набора, встроенного в экспертные системы.
Искусственные нейронные сети.
Искусственные нейронные сети (искусственные, поскольку реальные существуют только в живых организмах) имеют несколько очень любопытных характеристик. Это самообучающиеся системы, состоящие из многих слоев искусственных нейронов, способных запоминать, правильный или неправильный результат получился в ответ на импульсы от других нейронов. Нейронная сеть, таким образом, способна обучаться, отображая разнообразные сценарии и сообщая, желателен или нет полученный результат. Это значит, что нейронные сети способны давать хорошие решения для проблем, которые слегка отличаются от тех, с которыми эти сети уже встречались. Хотя сегодня разработаны и продаются специализированные процессоры нейронных сетей (на основе кремния), большинство нейронных сетей применяются в виде программ-симуляторов на обычных компьютерах (они впоследствии имитируют искусственные нейронные сети, немного удивляя нас и увлекая своими многочисленными слоями абстракции).




© Агентство доступных кредитов. 2014.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика